data & automation

כריית נתונים שהופכת מידע גולמי לתובנות עסקיות

המידע שאתם צריכים קיים - הוא פשוט מפוזר, ידני ולוקח שעות לאסוף. אנחנו בונים פייפליינים שאוספים, מנקים ומסדרים את הנתונים לבד, ומגישים לכם דוח מוכן.

ליווי מלא מ-0 ועד אוויר אחריות ותמיכה אחרי ההשקה בית תוכנה בוטיק מאז 1995
איסוף ועיבוד נתונים לעסקים – אולסי מערכות

overview

מהמון נתונים גולמיים, לתובנה אחת ברורה

הרבה החלטות עסקיות מתעכבות כי איסוף הנתונים הוא סיוט: שעות של העתקה ממקורות שונים, ניקוי ידני, וטבלאות שמתיישנות עד שמסיימים אותן. עד שהדוח מוכן, הוא כבר לא רלוונטי.

אנחנו בונים תהליך אוטומטי שאוסף את הנתונים מכל מקור - אתרים, קבצים, מערכות ו-API - מנקה, מאחד ומסדר, ומגיש דוח או דאשבורד שמתעדכן לבד. הצוות שלכם עובר מלאסוף מספרים, לנתח אותם.

data scraping

קצירת נתונים שהופכת מידע מפוזר למידע שימושי

ארגונים ועסקים מתמודדים מדי יום עם כמויות גדולות של מידע המגיע מאתרי אינטרנט, קבצי אקסל, מערכות ניהול ומאגרי נתונים. כאשר איסוף המידע מתבצע באופן ידני, התהליך גוזל זמן, מגדיל את הסיכון לטעויות ומקשה על קבלת תמונה עסקית עדכנית.

קצירת נתונים (Data Scraping) מאפשרת לאסוף מידע באופן אוטומטי ממקורות דיגיטליים רלוונטיים, בהתאם לצורכי הארגון ולהרשאות הגישה והשימוש במידע.

באולסי מערכות מפתחים פתרונות לאיסוף ולעיבוד נתונים בהתאמה אישית, המאפשרים לרכז מידע ממקורות שונים, לנקות כפילויות, לאחד פורמטים ולהפוך נתונים גולמיים למידע מסודר ונגיש.

data exchange

חילוף נתונים אוטומטי שמחבר בין המערכות בארגון

בעסקים רבים, המידע מפוזר בין מערכות שונות שאינן מתקשרות זו עם זו. נתוני לקוחות נשמרים במערכת אחת, הזמנות במערכת אחרת, ומידע פיננסי מנוהל בקבצים נפרדים. התוצאה היא עבודה כפולה, עדכונים ידניים ופערים בין הנתונים.

חילוף נתונים אוטומטי מאפשר להעביר ולסנכרן מידע בין מערכות, תוכנות ומאגרי נתונים ללא צורך בהקלדה חוזרת או בהעברה ידנית של קבצים.

באמצעות פיתוח ממשקים ותהליכי אוטומטיזציה מותאמים אישית, ניתן ליצור זרימת מידע רציפה בין מערכות קיימות, לצמצם טעויות אנוש ולשפר את יעילות העבודה.

הפתרון מתאים במיוחד לארגונים המשתמשים במספר מערכות במקביל ומעוניינים לשמור על מידע אחיד, מסודר ומעודכן.

data mining

כריית נתונים שחושפת את הערך שמסתתר במידע

איסוף נתונים הוא רק השלב הראשון. הערך העסקי המשמעותי נוצר כאשר מצליחים להבין מה הנתונים מלמדים על פעילות הארגון.

כריית נתונים (Data Mining) היא תהליך של ניתוח מאגרי מידע במטרה לזהות דפוסים, מגמות, קשרים וחריגות שעשויים לסייע בקבלת החלטות עסקיות.

לדוגמה, ניתוח נתוני מכירות לאורך זמן עשוי לחשוף שינויים בהרגלי רכישה, בעוד שהצלבת נתונים ממערכות שונות יכולה לסייע בזיהוי תהליכים שאינם מתנהלים ביעילות.

כדי לבצע כריית נתונים אפקטיבית, נדרשת תשתית מידע איכותית. פתרונות איסוף ועיבוד הנתונים של אולסי מאפשרים לרכז, לנקות ולארגן את המידע, ולהנגיש אותו לדוחות, למערכות ניתוח ולכלים נוספים בהתאם לצורכי הארגון.

what's included

מה נכלל בשירות עיבוד הנתונים?

כל הדרך מהנתון הגולמי ועד הדוח המוכן, אוטומטי ובלי מגע יד.

איסוף מכל מקור

סקרייפינג מאתרים, קליטה מקבצים, מ-API וממערכות קיימות.

ניקוי וסידור

מסירים כפילויות, מתקנים פורמטים ומאחדים נתונים ממקורות שונים.

פייפליין אוטומטי

התהליך רץ לבד לפי לוח זמנים, בלי שתצטרכו לגעת.

דוחות ודאשבורדים

התוצאה מוגשת כדוח ברור או דאשבורד שמתעדכן בזמן אמת.

התראות חכמות

מקבלים עדכון כשמשהו חורג מהרגיל, בלי לבהות בטבלאות.

שמירה והיסטוריה

הנתונים נשמרים לאורך זמן, כך שאפשר להשוות ולזהות מגמות.

why olsi

למה דווקא אולסי מערכות?

לא הכי גדולים, וזאת בדיוק הנקודה. צוות קטן ומנוסה שלוקח אחריות אישית על כל שורת קוד.

מדברים עם מי שכותב את הקוד

בלי שכבת מתווכים ובלי אנשי מכירות. תשובות מהירות ואחריות אישית על מה שמוסרים.

קוד שנשאר איתכם

אנחנו לא נעלמים אחרי ההשקה. המערכת ממשיכה לחיות, להשתפר ולהתרחב יחד עם העסק.

ניסיון של 30 שנה

ראינו טכנולוגיות באות והולכות. אנחנו בונים מערכות שעובדות גם אחרי שהטרנדים נעלמים.

how it works

איך מתקדמים, צעד אחר צעד

תהליך שקוף שבו אתם רואים, מאשרים ומעורבים בכל שלב - בלי הפתעות בדרך.

  1. 1

    שיחת היכרות

    מבינים את הצורך ואת מה שתקוע היום, בלי התחייבות. אתם יוצאים עם ערך כבר מהשיחה הראשונה.

  2. 2

    אפיון ואישור

    מסמך אפיון עם המסכים ואופן העבודה. עוברים עליו יחד ומאשרים עוד לפני הפיתוח.

  3. 3

    פיתוח ו-QA

    בונים, בודקים ביסודיות, ומציגים לכם גרסת בטא להתנסות לפני העלייה לאוויר.

  4. 4

    עלייה לאוויר וליווי

    המערכת עולה לאוויר ומתחילה לעבוד בשבילכם - ואנחנו כאן להמשך הדרך עם תמיכה שוטפת.

faq

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין קצירת נתונים לכריית נתונים?

קצירת נתונים מתמקדת באיסוף מידע ממקורות דיגיטליים, בעוד שכריית נתונים מתמקדת בניתוח המידע לצורך זיהוי דפוסים, קשרים ומגמות. שני התהליכים יכולים להשתלב בפתרון ארגוני אחד.

מה היתרונות של חילוף נתונים אוטומטי בין מערכות?

חילוף נתונים אוטומטי מצמצם את הצורך בהזנה ידנית, מסייע במניעת כפילויות, משפר את אחידות המידע ומאפשר לעובדים להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר.

האם אפשר לבצע קצירת נתונים ממספר אתרים במקביל?

ניתן לפתח תהליכים לאיסוף מידע ממספר מקורות דיגיטליים, בהתאם למבנה האתרים, לנגישות המידע ולהרשאות השימוש בו.

אפשר לאסוף נתונים מאתרים חיצוניים?

כן. אנחנו בונים תהליכי סקרייפינג שאוספים מידע ממקורות פתוחים באופן חוקי ומסודר.

התהליך ירוץ לבד?

כן. הפייפליין מתוזמן לרוץ אוטומטית - יומי, שעתי או לפי הצורך - בלי התערבות ידנית.

באיזה פורמט נקבל את התוצאה?

איך שנוח לכם: דוח, אקסל, דאשבורד אינטראקטיבי או חיבור ישיר למערכת קיימת.

מה אם הנתונים מגיעים בפורמטים שונים?

זה בדיוק התפקיד של שלב הניקוי - מאחדים ומסדרים הכל לפורמט אחיד.

הנתונים יישמרו לאורך זמן?

כן. שומרים היסטוריה כדי שתוכלו להשוות בין תקופות ולזהות מגמות.

let's talk

הופכים את הנתונים של העסק למידע שאפשר לפעול לפיו

ריבוי מערכות, קבצי אקסל וזרמי מידע ידניים לא חייבים להישאר כך. אנחנו באולסי מערכות מפתחים פתרונות איסוף, חילוף ועיבוד נתונים בהתאמה אישית, שמרכזים את המידע במקום אחד ומנגישים אותו לדוחות ולקבלת החלטות.

רוצים להפסיק לאסוף ולהעביר נתונים בידיים? בואו נבחן יחד איך להפוך את המידע שלכם לנכס עסקי.

תיאום שיחת ייעוץ